Data
Analyser, modéliser, visualiser.
SQL · Python · Power BIPréparation de l’expérience
J’analyse les signaux, je comprends le métier et je construis des solutions qui rendent la décision plus claire.
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Un profil qui sait lire
les chiffres, les usages
et les enjeux métier.
Mon parcours en e-business m’a donné une vision globale de l’entreprise : stratégie, management, marketing, technologie et expérience client.
Mon orientation data et business intelligence ajoute la méthode : poser la bonne question, structurer l’information et rendre les résultats compréhensibles pour décider.
Analyser, modéliser, visualiser.
SQL · Python · Power BIComprendre le métier et ses priorités.
Process · KPI · ManagementTransformer l’analyse en expérience utile.
UX · Web · AcquisitionLes projets qui racontent réellement mon profil de Data Analyst : marché, qualité des données, BI, parcours client et analyse métier.





Pas un profil enfermé dans une seule case. Une même question vue sous plusieurs angles.
Je parle quatre langues. Et Excel — mais LinkedIn refuse encore de le compter comme une langue.
De la donnée brute jusqu’à la recommandation — et, quand le projet le demande, jusqu’au prototype qui la rend tangible.
Nettoyer, structurer et analyser les données pour faire ressortir les tendances, les écarts et les leviers utiles à la décision.
Python · SQL · Excel · StatistiquesDéfinir les bons indicateurs, construire des reportings lisibles et transformer des résultats complexes en messages actionnables.
Power BI · Tableau · KPI · Data visualisationComprendre un besoin, cartographier un processus, aligner les parties prenantes et traduire les enjeux business en solutions concrètes.
Process mapping · Requirements · Agile / ScrumRelier acquisition, expérience utilisateur, contenu, conversion et performance pour penser un projet digital comme un système complet.
UX · SEO / SEA · Analytics · Stratégie digitalePrototyper et développer des outils web pour tester une idée, automatiser un besoin ou rendre une information réellement utilisable.
Next.js · React · TypeScript · SupabaseUne analyse utile ne s’arrête pas au graphique. Elle relie la question métier, la qualité des données, l’interprétation et l’action à prendre.
La décision à éclairer, avant de choisir les métriques.
Les sources, les définitions et les règles de qualité.
Les tendances, causes, segments et exceptions.
Le résultat dans un langage clair, visuel et actionnable.
Une recommandation comprise, défendable et reliée au métier.
Un parcours construit à l’intersection du business, de la donnée et du digital.
Je combine compréhension métier, customer journeys et processus opérationnels avec les données pour définir les bons KPI et soutenir des décisions claires.
Approfondissement de Python, SQL, data quality, ETL, data warehousing, business intelligence et analyse orientée décision.
Formation transversale en business, management, marketing digital, données, technologies web et gestion de projet.
Bases solides en composition, hiérarchie visuelle et communication — utiles pour rendre une analyse claire et mémorable.